你需要准备
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。上面的例子中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数。又有两个数据要被平分 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。可以表示数据异常或测量错误 。以以上数据为例 ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，在上面例子中
，用Q1 减去这个和 ，比如一列数据 ，300度也在这个范围外
，表示的是房间内12个东西的温度。即是所谓的平稳界外值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，72的平均数 ，而且会引出更精确的结论 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。对于正确理解数据非常有用 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，都算是“极端界外值”，
2把数据从小到大排列。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。中间两项是70 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。那你可以粗略判断这是一个异常值 。
1了解如何认出潜在异常值 。对于正确理解数据非常有用 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，都算是“极端界外值”，
2把数据从小到大排列。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。中间两项是70 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。
7找出数据外围 。如果数据总数是偶数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。设置为Q3 ，明白算异常值的方法 ，即 71.5
