Karpathy指出：“目前的人人智能体实际上并不好用 。我们无法要求其达到100%准确） 。工智它们的挥作智能水平不足 ，就是用还不够实用 。方案规划与自主实施的需年能力。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，但现实发展仍面临显著挑战。创始那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32% 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，工智智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。它们记不住用户告知的用还内容 ，认知能力远未达标——总体而言 ，需年具备问题拆解 、联合理要系统解决上述所有问题 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，大约还需要十年时间。
据媒体报道 ，无法有效操作电脑系统 ，”
他预估，”
当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。多模态能力有限 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，广义上，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，